Inteligência artificial na formação docente: uma revisão da literatura
Palavras-chave:
Inteligência artificial, Formação docente, Novas tecnologiasResumo
Na era da informação, a evolução tecnológica impulsiona a presença da inteligência artificial (IA) em diversos setores, incluindo a educação. O objetivo desta pesquisa é analisar a abordagem da IA como conteúdo de formação docente, buscando compreender os métodos adotados e os fundamentos que motivam sua inclusão. Foi realizada uma revisão da literatura, a partir da base de periódicos da CAPES, com descritores "inteligência artificial" e ("formação docente" ou “formação de professores”), incluindo apenas artigos revisados por pares. A análise de sete artigos revelou que a inclusão da IA na formação docente é impulsionada pela crescente influência de ferramentas como o ChatGPT, que têm mudado a maneira como as pessoas ensinam e aprendem. Embora a formação em IA para docentes no Brasil esteja em estágios iniciais, a literatura traz possibilidades para explorar conceitos teóricos e práticos, adaptáveis a diversos contextos e níveis de maturidade de docentes em formação.
Referências
ABAR, C. A. A. P.; ALMEIDA, M. V. Contributos do GeoGebra para exploração do Pensamento Computacional no contexto da Geometria. REMATEC, v. 19, n. 48, p. e2024003-e2024003, 2024. Disponível em: https://www.rematec.net.br/index.php/rematec/article/view/590. Acesso em: 25 de abril de 2024.
BRASÃO, M. R.; ARAÚJO, J. C. S. NADA É NOVO, MAS TUDO MUDOU: a metamorfose da escola. Olhares: Revista do Departamento de Educação da Unifesp, v. 10, n. 1, 2022. Disponível em: https://periodicos.unifesp.br/index.php/olhares/article/view/13593. Acesso em: 2 de maio.
BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, 2018. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/BNCC_EI_EF_110518_versaofinal_site.pdf. Acesso em: 2 de maio.
CARVALHO, A. C. P. L. F. Inteligência artificial: riscos, benefícios e uso responsável. Estudos Avançados, v. 35, p. 21–36, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/ZnKyrcrLVqzhZbXGgXTwDtn. Acesso em 7 de maio de 2024.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas, 2017.
GIRAFFA, L.; KHOLS-SANTOS, P. Inteligência Artificial e Educação: conceitos, aplicações e implicações no fazer docente. Educação em Análise, v. 8, n. 1, p. 116-134, 2023. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/educanalise/article/view/48127. Acesso em: 2 de maio.
MARCOM, J. L. R.; PORTO, A. P. T.; BARROS, D. M. V. A formação docente na cibercultura: inovação e acessibilidade. Dialogia, n. 47, p. e25578-e25578, 2023. Disponível em: https://uninove.emnuvens.com.br/dialogia/article/view/25578. Acesso em: 2 de maio.
OLIVEIRA, E. A. S. Conhecimento Poderoso e Inteligência Artificial (IA): Aliando Didaticamente Tecnologias para Educabilidades. Sisyphus: Journal of Education, v. 11, n. 3, p. 31-45, 2023. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9206876. Acesso em: 2 de maio.
RUSSELL, S J.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. Pearson, 2016.
SICHMAN, J. S. Inteligência artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v. 35, p. 37–50, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/c4sqqrthGMS3ngdBhGWtKhh. Acesso em: 8 de maio de 2024.
WEBBER, C.; CESARO, C.; GUDER, D., FRORES, D., BECKER, J. V. Experiências do pensamento computacional no ensino de ciências e matemática. Revista Brasileira de Ensino de Ciências e Matemática, v. 5, n. especial, p. 120-134, 2022. Disponível em: https://seer.upf.br/index.php/rbecm/article/view/12853. Acesso em: 25 de abril de 2024.
WEBBER, C. G.; FLORES, D. Roteiro para a integração da inteligência artificial em experiências de ensino. Tear: Revista de Educação, Ciência e Tecnologia, v. 12, n. 2, 2023. Disponível em: https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/tear/article/view/6861. Acesso em: 25 de abril de 2024.
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